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Curso I, Ii Y Iii De Transformación Digital Empresarial: Analítica De Datos E Inteligencia Artificial Aplicada

Curso I, II Y III De Transformación Digital Empresarial: Analítica De Datos E Inteligencia Artificial Aplicada

Información del curso:

*El horario puede estar sujeto a leves modificaciones, se notificará oportunamente si se realizan cambios.

Justificación:

Brindar a los profesionales una formación integral y progresiva en el uso de herramientas estadísticas, computacionales y analíticas, que les permita comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para la toma de decisiones, la automatización de procesos y la innovación en sus ámbitos laborales y empresariales.

Objetivos

General:

Brindar a los profesionales una formación integral y progresiva en el uso de herramientas estadísticas, computacionales y analíticas, que les permita comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para la toma de decisiones, la automatización de procesos y la innovación en sus ámbitos laborales y empresariales.

Público objetivo:

Público en general

Plan Programático:

Plan Programático

Curso I

Introducción práctica a la analítica y la inteligencia artificial aplicada (40 horas)
Nivel: Básico

Prerrequisitos:

Ninguno. Solo interés en aprender el uso de herramientas digitales y analíticas modernas.

Propósito del curso:

Brindar a los participantes una visión integral y aplicada de las herramientas actuales de análisis de datos, automatización y asistencia con inteligencia artificial, para que comprendan sus potenciales usos en tareas profesionales, reconozcan sus limitaciones y desarrollen una perspectiva crítica sobre su empleo ético y responsable.

Curso II

Programación y análisis reproducible con datos (40 horas)
Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Haber cursado el Curso 1 o poseer conocimientos básicos sobre el uso de herramientas de IA y analítica (no se requiere experiencia previa en programación).

Propósito del curso:

Desarrollar habilidades operativas en el manejo de datos mediante código reproducible, utilizando un lenguaje de programación estadístico (R o Python). El participante aprenderá a importar, limpiar, analizar y visualizar información, integrando herramientas de IA como apoyo al proceso de codificación y documentación.

Curso III

Modelado predictivo, automatización y proyectos inteligentes (40 horas)
Nivel: Avanzado

Prerrequisitos:

Haber completado el Curso 2 o demostrar conocimientos equivalentes en programación, manejo de datos y visualización.
Consolidar la capacidad del participante para diseñar e implementar soluciones analíticas completas, combinando modelado estadístico, aprendizaje automático y herramientas de inteligencia artificial. Se enfatiza la aplicación práctica, la integración de flujos automatizados y la interpretación responsable de los resultados.

Proceso de inscripción:

1. Llenar formulario de inscripción
2. Efectuar Pago

Una vez realizada la preinscripción en la plataforma HERMES, le compartiremos los detalles necesarios para efectuar el pago, esta información llegará al correo que haya proporcionado en el formulario de preinscripción. El pago se podrá realizar de manera virtual o por consignación.


Por favor antes de realizar el pago, verifique los descuentos a los que aplica. Una vez realizado el pago
sólo tendrá hasta 10 días hábiles para solicitar la devolución de los excedentes en el caso de efectuar
un pago por mayor valor.

3. Formaliza tu inscripción

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

4. Consulta tu correo electrónico

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

5. Prepárate para iniciar el curso

Por correo electrónico te estaremos informando sobre el inicio del curso.

PROCESO DE FACTURACIÓN

Para dar cumplimiento a la resolución No. 1465 de 2013 de Rectoría, la FACTURA deberá solicitarse dentro del mismo mes de pago y antes del cierre de emisión de facturas. La facturación a 30 días se realizará una vez entregados el compromiso jurídico de pago y la autorización de uso de datos firmados por el representante legal y por cuantía igual o superior a un (1) SMMLV. Para ambos casos se requiere: copia del certificado de cámara de comercio y RUT. Si no han tenido relaciones comerciales con la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá, los nuevos clientes DEBEN enviar estos documentos tres días hábiles antes de solicitar la factura para registrarlos en contabilidad.

La Universidad Nacional de Colombia podrá cancelar o posponer la realización del curso, diplomado o evento, cuando no se alcance el número suficiente de inscritos para su realización. También podrá posponerlo o cancelarlo por razones de fuerza mayor. En estos casos se hará la devolución del 100% del valor de la inscripción.

En caso de no poder asistir al curso, diplomado o evento, deberá presentar una solicitud de cancelación por escrito, por lo menos tres días hábiles antes de iniciar la actividad, explicando claramente los motivos de la misma y adjuntando los soportes pertinentes. Esta solicitud será analizada por el Comité de Extensión de la Facultad y en caso de ser aprobada será devuelto el 80% del costo del curso, debido a los gastos administrativos en los que hay que incurrir para el proceso.

Una vez iniciada la actividad no se hará devolución del dinero pero podrá dar uso de su cupo retomando de nuevo la actividad dentro del año vigente.

Tenga en cuenta la siguiente información en caso de devoluciones y cancelaciones:

Valor de la inscripción CURSO I $ 1.200.000*

Valor de la inscripción CURSO II $ 1.200.000*

Valor de la inscripción CURSO III $ 1.200.000*

Información de contacto

Para más información sobre los eventos de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Dirección de Extensión Facultad de Ciencias

Correo electrónico

ecp_fcbog@unal.edu.co, ecpagosfc_bog@unal.edu.co

Extensión

3165000 ext 15629 – 15639