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Curso De Reactores Nucleares

Curso De Reactores Nucleares

Información del curso:

*El horario puede estar sujeto a leves modificaciones, se notificará oportunamente si se realizan cambios.

Justificación:

Dentro del marco de la Ley No. 1931 del 27 de julio de 2018, que establece las directrices para la gestión del cambio climático en el país, la Unidad de Planeación Minero Energética UPME, estableció en el Plan Energético Nacional (PEN 2022 – 2025) que la primera adición de energía nuclear en el país será a partir de 2035 incorporando a la matriz energética un total de 1.884 MW.

Objetivos

General:

Capacitar profesionales en el área de reactores nucleares, con el propósito de contar con el recurso humano adecuado para enfrentar en el país el escenario de la transición energética.

Público objetivo:

Profesionales y Docentes

Plan Programático

Los estudiantes adquieren los conocimientos básicos inherentes a los reactores nucleares y su importancia como una fuente de energía asequible, confiable y libre de carbono para satisfacer la creciente demanda de energía en el mundo. Con el curso, los estudiantes contarán con la habilidad de plantear y resolver problemas asociados con la física, la termohidráulica, la seguridad, la protección radiológica y la gestión administrativa de los reactores nucleares.

1. Ingeniería nuclear
2. Física atómica y nuclear

2.1 Partículas fundamentales
2.2 Estructura atómica y nuclear
2.3 Peso atómico y molecular
2.4 Radioactividad atómica y nuclear
2.5 Masa y energía
2.6 Longitudes de onda de partículas
2.7 Estados excitados y radiación
2.8 Estabilidad nuclear y desintegración radiactiva
2.9 Cálculos de radioactividad
2.10 Reacciones nucleares
2.11 Energía de enlace
2.12 Modelos nucleares
2.13 Gases, líquidos y sólidos
2.14 Densidad atómica

3. Interacción de la radiación con la materia

3.1 Interacciones de neutrones
3.2 Secciones eficaces
3.3 Atenuación de neutrones
3.4 Flujo de neutrones
3.5 Datos de secciones eficaces de neutrones
3.6 Pérdida de energía en colisiones de dispersión
3.7 Fisión
3.8 Interacciones de rayos γ con la materia
3.9 Partículas cargadas

4. Reactores nucleares y energía nuclear

4.1 La reacción en cadena de fisión
4.2 Combustibles de reactores nucleares
4.3 Componentes no nucleares de las centrales nucleares
4.4 Componentes de los reactores nucleares
4.5 Reactores de potencia y sistemas de suministro de vapor nuclear
4.6 Ciclos nucleares
4.7 Separación de isótopos
4.8 Reprocesamiento del combustible
4.9 Eliminación de residuos radiactivos

5. Difusión y moderación de neutrones

5.1 Flujo de neutrones
5.2 Ley de Fick
5.3 La ecuación de continuidad
5.4 La ecuación de difusión
5.5 Condiciones de frontera
5.6 Soluciones de la ecuación de difusión
5.7 La longitud de difusión
5.8 El método de difusión por grupos
5.9 Difusión de neutrones térmicos
5.10 Cálculo de dos grupos para la moderación de neutrones

6. Teoría de reactores nucleares

6.1 Ecuación del reactor de un grupo
6.2 El reactor en forma de losa
6.3 Otras geometrías de reactores
6.4 La ecuación crítica de un grupo
6.5 Reactores térmicos
6.6 Reactores con reflector
6.7 Cálculos multigrupo
6.8 Reactores heterogéneos

7. El reactor dependiente del tiempo

7.1 Clasificación de problemas dependientes del tiempo
7.2 Cinética del reactor
7.3 Barras de control y ajuste químico
7.4 Efectos de la temperatura sobre la reactividad
7.5 Envenenamiento por productos de fisión
7.6 Propiedades del núcleo durante su vida útil

8. Extracción de calor de los reactores nucleares

8.1 Consideraciones termodinámicas generales
8.2 Generación de calor en los reactores
8.3 Flujo de calor por conducción
8.4 Transferencia de calor a los refrigerantes
8.5 Transferencia de calor por ebullición
8.6 Diseño térmico de un reactor

9. Protección radiológica

9.1 Historia de los efectos de la radiación
9.2 Unidades de radiación
9.3 Algunos conceptos básicos de biología
9.4 Efectos biológicos de la radiación
9.5 Efectos cuantitativos de la radiación en la especie humana
9.6 Cálculos de los efectos de la radiación
9.7 Fuentes naturales y artificiales de radiación
9.8 Normas de protección radiológica
9.9 Cálculos de exposición y dosis
9.10 Normas para la ingestión de radionúclidos
9.11 Exposición a fuentes de rayos γ

10. Blindaje contra la radiación

10.1 Blindaje contra rayos gamma: factores de acumulación
10.2 Fuentes planas y de disco infinitas
10.3 La fuente lineal
10.4 Fuentes internas
10.5 Blindajes multicapa
10.6 Blindaje de reactores nucleares: principios del blindaje de reactores
10.7 Secciones eficaces de eliminación
10.8 Diseño del blindaje del reactor: cálculos de eliminación-atenuación
10.9 El método de eliminación-difusión
10.10 Métodos exactos
10.11 Blindaje contra rayos γ
10.12 Activación del refrigerante
10.13 Conductos en los blindajes

11. Licenciamiento de reactores, seguridad y medio ambiente

11.1 Autoridad y responsabilidad gubernamental
11.2 Licenciamiento de reactores
11.3 Principios de seguridad de las centrales nucleares
11.4 Dispersión de efluentes de instalaciones nucleares
11.5 Dosis de radiación procedentes de centrales nucleares
11.6 Ubicación de reactores
11.7 Accidentes de reactores
11.8 Análisis del riesgo de accidentes
11.9 Dosis de radiación ambiental

Plan Programático

Introducción al aprendizaje de maquina en el Diseño de Fármacos

Taller del Científico de Datos

Teoría (3h): ¿Qué es el Machine Learning? Oportunidades y retos en el descubrimiento de fármacos en Colombia (biodiversidad, enfermedades de interés local). Introducción a la Quimioinformática.

Práctica (5h): Introducción práctica a las herramientas. ¿Qué es un Jupyter Notebook? Fundamentos de Python y RDKit (librería de quimioinformática) enfocados en «ejecutar» y «modificar» código existente, no en programar desde cero.

El Lenguaje de las Moléculas: Descriptores y Huellas Digitales

¿Descripción digital de las moléculas?

Teoría (3h): Representaciones moleculares (SMILES, SDF). Concepto de descriptores moleculare (propiedades fisicoquímicas) y fingerprints (huellas dactilares moleculares). Bases de datos clave (ChEMBL, PubChem).

Práctica (5h): Carga de datos de moléculas. Cálculo de descriptores y fingerprints usando RDKit. Análisis de diversidad química y visualización de datos.

Predicción de Actividad y Propiedades (QSAR)

Entrenando modelos de aprendizaje para la predicción de posible bioactividad

Teoría (3h): Fundamentos del Machine Learning supervisado. Diferencia entre Regresión (predecir un valor, ej. potencia) y Clasificación (predecir una categoría, ej. activo/inactivo, tóxico/no tóxico).

Práctica (5h): Construcción de un modelo QSAR (Relación Cuantitativa Estructura-Actividad). Entrenamiento, prueba y, fundamentalmente, validación de un modelo (validación cruzada) usando Scikit-learn. Interpretación de métricas (exactitud, precisión, RMSD).

Interacciones Fármaco-Proteína: Docking y Plegamiento

Simulando la unión del fármaco

Teoría (4h): Introducción al modelado 3D. Fundamentos del Docking (acoplamiento molecular) para el screening virtual. ¿Cómo funcionan las funciones de puntuación (scoring)? La revolución de AlphaFold y el plegamiento de proteínas.

Práctica (4h): Preparación de ligandos y proteínas para docking. Ejecución de simulaciones de docking (usando herramientas como Smina/AutoDock Vina) y análisis de los resultados (poses y puntuaciones).

Creando Nuevas Moléculas y Proyecto Final

Diseñando fármacos desde cero con modelos de aprendizaje de maquina

Teoría (2h): Introducción a la química generativa. ¿Cómo la IA puede «imaginar» y diseñar moléculas nuevas que cumplan propiedades deseadas?

Práctica (6h):
+ Taller de Modelos Generativos (usando el notebook).
+ Proyecto Final: Taller integrador donde los estudiantes aplican los notebooks 2, 3 y 4 a un conjunto de datos de interés local (ej. inhibidores para una enfermedad tropical o moléculas de productos naturales colombianos) y presentan sus hallazgos.

Proceso de inscripción:

1. Llenar formulario de inscripción
2. Efectuar Pago

Una vez realizada la preinscripción en la plataforma HERMES, le compartiremos los detalles necesarios para efectuar el pago, esta información llegará al correo que haya proporcionado en el formulario de preinscripción. El pago se podrá realizar de manera virtual o por consignación.


Por favor antes de realizar el pago, verifique los descuentos a los que aplica. Una vez realizado el pago
sólo tendrá hasta 10 días hábiles para solicitar la devolución de los excedentes en el caso de efectuar
un pago por mayor valor.

3. Formaliza tu inscripción

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

4. Consulta tu correo electrónico

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

5. Prepárate para iniciar el curso

Por correo electrónico te estaremos informando sobre el inicio del curso.

PROCESO DE FACTURACIÓN

Para dar cumplimiento a la resolución No. 1465 de 2013 de Rectoría, la FACTURA deberá solicitarse dentro del mismo mes de pago y antes del cierre de emisión de facturas. La facturación a 30 días se realizará una vez entregados el compromiso jurídico de pago y la autorización de uso de datos firmados por el representante legal y por cuantía igual o superior a un (1) SMMLV. Para ambos casos se requiere: copia del certificado de cámara de comercio y RUT. Si no han tenido relaciones comerciales con la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá, los nuevos clientes DEBEN enviar estos documentos tres días hábiles antes de solicitar la factura para registrarlos en contabilidad.

La Universidad Nacional de Colombia podrá cancelar o posponer la realización del curso, diplomado o evento, cuando no se alcance el número suficiente de inscritos para su realización. También podrá posponerlo o cancelarlo por razones de fuerza mayor. En estos casos se hará la devolución del 100% del valor de la inscripción.

En caso de no poder asistir al curso, diplomado o evento, deberá presentar una solicitud de cancelación por escrito, por lo menos tres días hábiles antes de iniciar la actividad, explicando claramente los motivos de la misma y adjuntando los soportes pertinentes. Esta solicitud será analizada por el Comité de Extensión de la Facultad y en caso de ser aprobada será devuelto el 80% del costo del curso, debido a los gastos administrativos en los que hay que incurrir para el proceso.

Una vez iniciada la actividad no se hará devolución del dinero pero podrá dar uso de su cupo retomando de nuevo la actividad dentro del año vigente.

Tenga en cuenta la siguiente información en caso de devoluciones y cancelaciones:

Costo: $800.000*

Información de contacto

Para más información sobre los eventos de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Dirección de Extensión Facultad de Ciencias

Correo electrónico

ecp_fcbog@unal.edu.co, ecpagosfc_bog@unal.edu.co

Extensión

3165000 ext 15629 – 15639