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Curso De Ciencias De Datos En El Descubrimiento De Fármacos

Curso Ciencias De Datos En El Descubrimiento De Fármacos

Información
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Información del curso:

Fechas:

13 de abril de 2026
a
01 de junio de 2026

(40 horas)

*Horarios:

Lunes, martes y jueves:
6:00 p.m – 8:00 p.m

Presencial:

Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá

Certificado:

1. Asistencia:
80% del total del curso

2. Aprobación

*El horario puede estar sujeto a leves modificaciones, se notificará oportunamente si se realizan cambios.

Profesor del curso:

Egresado Daniel Felipe Victoria Muñoz

Responsable:

Profesora Yolima Baena docente adscrita al Dpto. de Farmacia

Justificación:

Este curso responde a la necesidad crítica en Colombia de democratizar la Inteligencia Artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos, cerrando la brecha entre el potencial de estas herramientas y los profesionales de ciencias de la vida (farmacéuticos, biólogos, químicos) que a menudo carecen de experiencia en programación.

Objetivos

General:

Capacitar a los participantes en la comprensión y aplicación práctica de la ciencia de datos mediante una metodología que combina fundamentos teóricos con el uso interactivo de Jupyter Notebooks. Esto permitirá a los asistentes, sin necesidad de saber programar, utilizar y adaptar análisis computacionales avanzados para potenciar sus investigaciones, abordando temas de vanguardia como la química generativa y los fundamentos del plegamiento de proteínas.

Público objetivo:

Profesionales

Plan Programático

Plan Programático:

  • Expresiones decimales y representación en la recta numérica; la variable.
  • Expresiones algebraicas.
  • Polinomios.
  • Ecuaciones e inecuaciones.
  • Problemas de aplicación; congruencia.
  • Semejanza de áreas en figuras planas.
  • Volúmenes de algunos sólidos.
  • Funciones lineales.
  • Funciones cuadráticas; funciones exponenciales y logarítmicas.
  • Razones trigonométricas.
  • Identidades.
  • Ecuaciones trigonométricas.
  • Teorema del seno y del coseno.

Plan Programático

Introducción al aprendizaje de maquina en el Diseño de Fármacos

Taller del Científico de Datos

Teoría (3h): ¿Qué es el Machine Learning? Oportunidades y retos en el descubrimiento de fármacos en Colombia (biodiversidad, enfermedades de interés local). Introducción a la Quimioinformática.

Práctica (5h): Introducción práctica a las herramientas. ¿Qué es un Jupyter Notebook? Fundamentos de Python y RDKit (librería de quimioinformática) enfocados en «ejecutar» y «modificar» código existente, no en programar desde cero.

El Lenguaje de las Moléculas: Descriptores y Huellas Digitales

¿Descripción digital de las moléculas?

Teoría (3h): Representaciones moleculares (SMILES, SDF). Concepto de descriptores moleculares (propiedades fisicoquímicas) y fingerprints (huellas dactilares moleculares). Bases de datos clave (ChEMBL, PubChem).

Práctica (5h): Carga de datos de moléculas. Cálculo de descriptores y fingerprints usando RDKit. Análisis de diversidad química y visualización de datos.

Predicción de Actividad y Propiedades (QSAR)

Entrenando modelos de aprendizaje para la predicción de posible bioactividad

Teoría (3h): Fundamentos del Machine Learning supervisado. Diferencia entre Regresión (predecir un valor, ej. potencia) y Clasificación (predecir una categoría, ej. activo/inactivo, tóxico/no tóxico).

Práctica (5h): Construcción de un modelo QSAR (Relación Cuantitativa Estructura-Actividad). Entrenamiento, prueba y, fundamentalmente, validación de un modelo (validación cruzada) usando Scikit-learn. Interpretación de métricas (exactitud, precisión, RMSD).

Interacciones Fármaco-Proteína: Docking y Plegamiento

Simulando la unión del fármaco

Teoría (4h): Introducción al modelado 3D. Fundamentos del Docking (acoplamiento molecular) para el screening virtual. ¿Cómo funcionan las funciones de puntuación (scoring)? La revolución de AlphaFold y el plegamiento de proteínas.

Práctica (4h): Preparación de ligandos y proteínas para docking. Ejecución de simulaciones de docking (usando herramientas como Smina/AutoDock Vina) y análisis de los resultados (poses y puntuaciones).

Creando Nuevas Moléculas y Proyecto Final

Diseñando fármacos desde cero con modelos de aprendizaje de maquina

Teoría (2h): Introducción a la química generativa. ¿Cómo la IA puede «imaginar» y diseñar moléculas nuevas que cumplan propiedades deseadas?

Práctica (6h):
+ Taller de Modelos Generativos (usando el notebook).
+ Proyecto Final: Taller integrador donde los estudiantes aplican los notebooks 2, 3 y 4 a un conjunto de datos de interés local (ej. inhibidores para una enfermedad tropical o moléculas de productos naturales colombianos) y presentan sus hallazgos.

Proceso de inscripción:

1. Llenar formulario de inscripción
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Preinscripción
2. Efectuar Pago

Una vez realizada la preinscripción en la plataforma HERMES, le compartiremos los detalles necesarios para efectuar el pago, esta información llegará al correo que haya proporcionado en el formulario de preinscripción. El pago se podrá realizar de manera virtual o por consignación.


Por favor antes de realizar el pago, verifique los descuentos a los que aplica. Una vez realizado el pago
sólo tendrá hasta 10 días hábiles para solicitar la devolución de los excedentes en el caso de efectuar
un pago por mayor valor.

3. Formaliza tu inscripción

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

4. Consulta tu correo electrónico

Enviar la fotocopia del documento de identidad vigente por ambas caras del participante y acudiente, el comprobante de pago y el carné universitario vigente (en caso de aplicar a un descuento superior al 20%) al correo ecpagosfc_bog@unal.edu.co.

5. Prepárate para iniciar el curso

Por correo electrónico te estaremos informando sobre el inicio del curso.

PROCESO DE FACTURACIÓN

PROCESO DE FACTURACIÓN

Para dar cumplimiento a la resolución No. 1465 de 2013 de Rectoría, la FACTURA deberá solicitarse dentro del mismo mes de pago y antes del cierre de emisión de facturas. La facturación a 30 días se realizará una vez entregados el compromiso jurídico de pago y la autorización de uso de datos firmados por el representante legal y por cuantía igual o superior a un (1) SMMLV. Para ambos casos se requiere: copia del certificado de cámara de comercio y RUT. Si no han tenido relaciones comerciales con la Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá, los nuevos clientes DEBEN enviar estos documentos tres días hábiles antes de solicitar la factura para registrarlos en contabilidad.

La Universidad Nacional de Colombia podrá cancelar o posponer la realización del curso, diplomado o evento, cuando no se alcance el número suficiente de inscritos para su realización. También podrá posponerlo o cancelarlo por razones de fuerza mayor. En estos casos se hará la devolución del 100% del valor de la inscripción.

En caso de no poder asistir al curso, diplomado o evento, deberá presentar una solicitud de cancelación por escrito, por lo menos tres días hábiles antes de iniciar la actividad, explicando claramente los motivos de la misma y adjuntando los soportes pertinentes. Esta solicitud será analizada por el Comité de Extensión de la Facultad y en caso de ser aprobada será devuelto el 80% del costo del curso, debido a los gastos administrativos en los que hay que incurrir para el proceso.

Una vez iniciada la actividad no se hará devolución del dinero pero podrá dar uso de su cupo retomando de nuevo la actividad dentro del año vigente.

Tenga en cuenta la siguiente información en caso de devoluciones y cancelaciones:

Mas información

Costo: $800.000*

%Descuento
10%Pronto pago (30 días calendario o más de antelación al inicio del curso) **
20%A profesores de la Universidad Nacional de Colombia
50%A estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia***
30%A estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia
10%A grupos de 4 o más personas para la misma actividad a través de un único comprobante de pago
10%A estudiantes de otras universidades
20%A egresados de la Universidad Nacional de Colombia.
20%A extranjeros de países de frontera de la Sede de Presencia Nacional respectiva

**Los descuentos no son acumulables.
*** Para aplicar al descuento de estudiantes de pregrado de la Universidad
Nacional de Colombia se debe soportar con el soporte de pago del semestre.

Información de contacto

Para más información sobre los eventos de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

Dirección de Extensión Facultad de Ciencias

Correo electrónico

ecp_fcbog@unal.edu.co, ecpagosfc_bog@unal.edu.co

Extensión

3165000 ext 15629 – 15639