El grupo Inferencia Bayesiana está conformado por varios investigadores nacionales e internacionales interesados en desarrollar investigaciones teóricas y aplicadas en estadística, además de participar en la formación de nuevos investigadores.
Tiene como retos:
Integrar a estudiantes de pre-grado, maestría y doctorado en los procesos de investigación desarrollados por el grupo de investigación "Inferencia Bayesiana" en áreas como estadística aplicada, modelos lineales generalizados, datos longitudinales, series temporales y estadística espacial.
Desarrollar, conjuntamente con los estudiantes, software estadístico.
Publicar artículos en revistas indexadas, en los cuales los estudiantes tengan una participación relevante.
Líder del Grupo: Edilberto Cepeda Cuervo PhD.
Código Grupo COLCIENCIAS: COL0033739
Categoría: A
Bayesian Inference
Beta Regression
Longitudinal Data
Generalized Linear Models
Cepeda, E., & Gamerman, D. (2005). Bayesian methodology for modeling parameters in the two parameter exponential family. Revista Estadística,57(168-169), 93-105.
Cepeda-Cuervo, E. (2001) Modelagem da Variabilidade em Modelos Lineares Generalizados. PhD tesis. Universidade Feferal do Rio de Janeiro.
Cepeda-Cuervo, E. and Cifuentes-Amado (2020) Tilted Beta Binomial Linear Regression Model: A Bayesian Approach. Journal of Mathematics and Statistics.
Modelación no lineal de datos longitudinales con estimación de estructuras en la matriz de varianzas-covarianzas
Modelación no lineal de datos longitudinales Modelación no lineal de datos longitudinales
Propuesta Bayesiana para el ajuste de modelos ARCH y GARCH y EGARCH con aplicaciones al estudio de series financieras colombianas
Modelación conjunta de Media y Varianza, aplicaciones a los procesos de desarrollo y crecimiento de la población Colombiana
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