Escudo de la República de Colombia Escudo de la República de Colombia

Inferencia Bayesiana

Noticias

.

Descripción

El grupo Inferencia Bayesiana está conformado por varios investigadores nacionales e internacionales interesados en desarrollar investigaciones teóricas y aplicadas en estadística, además de participar en la formación de nuevos investigadores.

Tiene como retos:

  • Integrar a estudiantes de pre-grado, maestría y doctorado en los procesos de investigación desarrollados por el grupo de investigación "Inferencia Bayesiana" en áreas como estadística aplicada, modelos lineales generalizados, datos longitudinales, series temporales y estadística espacial.

  • Desarrollar, conjuntamente con los estudiantes, software estadístico.

  • Publicar artículos en revistas indexadas, en los cuales los estudiantes tengan una participación relevante.

Líder del Grupo: Edilberto Cepeda Cuervo PhD.
Código Grupo COLCIENCIAS: COL0033739
Categoría: A


Líneas de Investigación

  • Bayesian Inference

  • Beta Regression

  • Longitudinal Data

  • Generalized Linear Models


Integrantes


Publicaciones

Producción científica: Consulte aquí las publicaciones del grupo

Regresión Gamma

Gamma Regression

Corrales, M, Cepeda-Cuervo E. (2019). A Bayesian Approach to Mixed Gamma Regression Models. Revista Colombiana de Estadistica.

Cepeda-Cuervo E. and Corrales-Bosio M. (2016) On Gamma Regression Residuals. Journal of The Iranian Statistical Society 15.1 29-44.

 Corrales-Bossio, Martha, and Cepeda-Cuervo, E. (2015). Gamma regression models with the Gammareg R package. Comunicaciones en Estadística,  8.2 211-223.

Cepeda, E., & Gamerman, D. (2005). Bayesian methodology for modeling parameters in the two parameter exponential family. Revista Estadística,57(168-169), 93-105.

Cepeda-Cuervo, E. (2001) Modelagem da  Variabilidade em  Modelos Lineares  Generalizados. PhD tesis. Universidade Feferal do Rio de Janeiro. capítulo 4. Pg. 52-58 y Pg. 62-64. 

 

    Regresión Beta

    Cepeda, E., & Gamerman, D. (2005). Bayesian methodology for modeling parameters in the two parameter exponential family. Revista Estadística,57(168-169), 93-105.

    Cepeda-Cuervo, E. (2001) Modelagem da  Variabilidade em  Modelos Lineares  Generalizados. PhD tesis. Universidade Feferal do Rio de Janeiro.

    Statistical Software

    1.  Package BSPADATA (2018) : Bayesian Proposal to Fit Spatial Econometric Models. Authors:Jorge Sicacha-Parada and Edilberto Cepeda-Cuervo.
    2. Package “bayeslongitudinal”: (2017). Adjust Longitudinal Regression Models Using Bayesian Methodology. Author Edwin Javier Castillo Carreño, Edilberto Cepeda Cuervo.
    3. Package "NegBinBetaBinreg": (2016) Negative Binomial and Beta Binomial Bayesian Regression Models. Authors: Edilberto Cepeda-Cuervo, María Victoria Cifuentes, and Margarita Marín.
    4.  Package "Gammareg" (2015):  classic gamma regression: joint modeling of mean and shape parameters. Authors: Martha Corrales and Edilberto Cepeda-Cuervo, with the colaboration of María Fernanda Zárate, Ricardo Duplat and Campo Elias Pardo.
    5.  Package "Bayesianbetareg" (2015):  Bayesian Beta regression: joint mean and precision modeling. Authors: Margarita Marín, Javier Rojas, Daniel Jaimes and Hugo Andrés Gutiérrez Rojas, under the direction of professor Edilberto Cepeda-Cuervo,  with collaboration of Martha Corrales, María Fernanda Zárate, Ricardo Duplat and Luis F. Villarraga.
    6. Package "Bglm"(2015): Bayesian Estimation in Generalized Linear Models. Authors: Nicolás Molano González and Edilberto Cepeda-Cuervo.
    7.  Package "The Bnormnlr"(2014): Bayesian Estimation for Normal Heteroscedastic Nonlinear Regression Models. Authors: Nicolás Molano González, Marta Corrales Bossio, María Fernanda Zárate and Edilberto Cepeda-Cuervo.

     

     

     

     

     


    Proyectos

    • Modelación no lineal de datos longitudinales con estimación de estructuras en la matriz de varianzas-covarianzas

    • Modelación no lineal de datos longitudinales Modelación no lineal de datos longitudinales

    • Propuesta Bayesiana para el ajuste de modelos ARCH y GARCH y EGARCH con aplicaciones al estudio de series financieras colombianas

    • Modelación conjunta de Media y Varianza, aplicaciones a los procesos de desarrollo y crecimiento de la población Colombiana

    Eventos


    Colecciones e Investigadores asociados


    Información de Interés


    Contacto

    DEPARTAMENTO DE [           ]. EDIFICIO [               ]